Q1：DOFBOT AI 机械臂的核心硬件架构是什么？
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主控兼容性： 深度适配 Jetson Nano 和 Raspberry Pi (树莓派) 主板。利用其强大的 GPU 边缘计算算力，轻松运行复杂的 AI 算法。
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运动结构： 采用标准的 5-DOF (五自由度) 串联机械臂设计，配合灵活的末端夹爪，能够高精度完成多角度的抓取、分拣与搬运任务。
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舵机配置： 全机身配备大扭矩串行总线舵机，支持角度回读与防堵转保护，确保长时间运行的稳定性。
Q2：这款机械臂自带哪些机器视觉 (AI Vision) 玩法？
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视觉模块： 末端搭载高清 AI 摄像头，可实现 FPV (第一人称视角) 的精准视觉反馈与画面回传。
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内置 AI 算法： 出厂即支持丰富的 AI 视觉项目，包括 颜色追踪、人脸识别、手势控制抓取、垃圾分类 以及目标追踪，极大降低了机器视觉的入门门槛。
Q3：它的软件系统和编程环境开放吗？
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操作系统 (OS)： 全面拥抱 ROS (Robot Operating System) 机器人操作系统，提供标准化的节点通信层，方便开发者进行复杂的机器人系统集成。
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开源编程： 100% 开源，全面支持 Python 和 C++ 编程语言。官方提供海量的 Jupyter Lab 交互式课程源码，代码所见即所得，支持深度二次开发。
Q4：DOFBOT 适合什么样的用户群体？
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适用场景： 非常适合作为高校人工智能实验室器材、ROS 初学者的实践平台，以及极客创客群体进行 Python 编程和视觉算法验证的绝佳桌面级机械臂。
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